От Fedoris Учёные Томского госуниверситета совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН разработали инновационный алгоритм обработки данных, снижающий погрешность измерения концентрации опасных газов в атмосфере в 3,7 раза. Новый алгоритм, использующий методы машинного обучения и улучшенный фильтр Савицкого-Голея, позволяет точнее отделять полезные сигналы от шума, повышая точность измерений. Эта разработка имеет большое значение для экологии, промышленности и медицины, способствуя созданию нового поколения газоанализаторов и диагностического оборудования. Результаты исследований опубликованы в журнале РАН «Оптика атмосферы и океана» и защищены патентом.
«Разработка нового алгоритма является важным шагом вперед в области экомониторинга атмосферы. Он позволит более точно и надежно определять уровень загрязнения воздуха, что, в свою очередь, поможет принимать более эффективные меры по защите окружающей среды и обеспечению здоровья населения. В дальнейшем ученые планируют интегрировать алгоритм в существующие системы мониторинга, а также адаптировать его для обнаружения других типов загрязнителей», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.
Прочтите также:
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о сервисах передачи голосовой информации в космосе
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о расширении квоты по госзакупкам на малые технологические компании
- Директор петербургского кампуса Президентской академии Андрей Хлутков о значении льготного автокредитования для Санкт-Петербурга
- Доцент юридического факультета Президентской академии в Санкт-Петербурге Ирина Алехина выступила с докладом в Совете Федерации Федерального Собрания РФ
- Количество ведущих внешнеэкономическую деятельность компаний РФ выросло на 10%
Mosev